向いている会社
- 定型集計に時間がかかる
- 自然言語でデータ確認したい
- 読み取り用DBを用意できる
データ・分析
業務データを照会し、集計や状況把握の下準備を短くする。
FOR DECISION MAKERS
PostgreSQLのデータをAIから照会し、分析やレポート作成を支援する接続候補です。
向いている会社
いったん見送る会社
できること
まだ確認できていないこと
想定するデータの流れ
AIクライアント → 選定したMCPサーバー → 読み取り用DBまたはレプリカ。個人情報と本番負荷を分離します。
人の承認を残すポイント
01読み取り専用ユーザーを作成
02対象スキーマと行を限定
03重要数値は元クエリと照合
小さく始める最小構成
FOR IMPLEMENTERS
本番へつなぐ前に、限定された検証環境で「読むだけ」の小さなタスクから始めます。
同じサービス名でも実装が複数ある場合があります。配布元、リポジトリ、更新履歴、ライセンスを確認します。
読み取り・作成・更新・削除・送信を分け、最初に許可する操作を決めます。
対象データを限定し、CodexまたはClaude Codeの公式手順に沿ってサーバーを登録します。
検索や要約などの読み取りタスクを実行し、原本・操作ログ・権限範囲を確認します。
Codex
Codex CLIにはMCPサーバー管理機能があります。選定したサーバーの通信方式と起動コマンドを確認して登録します。
設定値:未確認Claude Code
Claude CodeにもMCPサーバー管理機能があります。HTTPまたはローカル実行など、サーバー側の方式に合わせて登録します。
設定値:未確認VERIFICATION
公開時は、提供元側の更新日と編集部の最終検証日を分けて記録します。