PC上の仕事を1分ごとに記録し、AIが「誰が・何に・何時間」を整理。毎週、次に自動化すべき業務と、戻せる時間を提示します。業務効率化も、リスク管理も、その先にある全社自動化も。準備は、今日のログから始まります。
「時間がかかって
いそう」では、
投資先を決められない。
多くのAI導入は、時間がかかっていそうな業務から始まります。しかし、実際に誰が・何に・何時間を使っているかは測られていません。投資先を決める前に、まず仕事の事実を記録する。それが、失敗しないAI化の出発点です。
記録、理解、優先順位化、実装。仕事の事実を起点に、小さな自動化を積み重ねます。
約1分ごとに仕事を自動記録。日報や工数申告のための入力作業は発生しません。
AIが業務内容、所要時間、反復作業を整理し、組織の仕事を定量データへ変えます。
戻せる時間と実装難易度から、次にAI化すべき業務を優先順位つきで提示します。
効果の大きい反復業務からAIへ移管し、運用結果を次の改善へつなげます。
一度で完成させるのではなく、実測と運用を繰り返しながら、自社に合う自動化範囲を広げます。
仕事の事実を、同じ基準で蓄積。
時間の偏りとAI化候補を把握。
効果の大きい作業から自動化。
部署をまたぐ流れまで再設計。
蓄積ログを、全体自動化の土台へ。
大量のログを見せるのではなく、経営と現場が次に動くための3つの判断へ整理して届けます。
全社・部署別の実測時間と、今週着手すべき改善を1画面に。
どの作業を、どのAIで変え、何時間を戻すか。優先順位を1行ずつ提示します。
※ 氏名はデモ用サンプル、削減率・時間は想定値です。実導入時は初月の実測ログで補正します。
本人・管理職・経営者それぞれに、次の1週間で実行する改善を届けます。
1週間の使い方を振り返るための要約。評価ではなく、自分の時間を取り戻すための材料です。
チームの偏りと反復業務を特定し、来週すぐ実行できるアクションを3つに絞って提示します。
全社の生産性と、AI投資の費用対効果を試算。次にどこへ投資すべきかが数字で並びます。
実測ログから対象業務を選び、AI導入・研修・BPOを組み合わせて、運用に乗るところまで支援します。
対象業務が見つかったら、現場に合う方法で小さく実装します。運用結果を次のログへ戻し、自動化できる範囲を段階的に広げます。
議事録・提案書・報告書の作成支援
反復入力とシステム間転記を自動化
問い合わせ・電話の一次対応を支援
定型連絡・確認・共有を省力化
同じ業務でも、「AIに任せる」か「自分たちが使えるようになる」かで打ち手は変わります。まずは、どちらの入口からでも。
特定した業務に、対応するAIをそのまま実装。設定から運用に乗るまで当社が担当し、すぐに時間を戻します。
ツール導入を相談する →ツールを配って終わりにしない。この研修を受ければ、現場が自分でAIを回せるようになり、次の一手からは自走できます。
研修の受講を相談する →見るのは人ではなく、
減らせる仕事です。
何を改善し、どの仕事を減らしたいのか。導入前に、経営と現場で同じ目的を確認します。
誰が悪いかを探すのではなく、どこに反復・偏り・待ち時間があるかを見つけます。
記録の範囲と活用方法は、導入時に合意してから開始します。説明の進め方まで支援します。
1分に1枚、自社の仕事の進め方が、未来のAIに渡せる学習データとして積み上がります。
業務効率化もできる。リスク管理もできる。けれども、一番の目的はそれだけではありません。1年後のAIに、自社の仕事の進め方を学ばせ、
業務をまるごと自動化してもらう。そのために、今日からログを貯めるのです。